یکی از مباحث داغی که این روزها در هر حوزه‌ای می‌شنویم، تاثیرات هوش مصنوعی است. این موضوع به بازاریابی هم ورود کرده و امروزه هوش مصنوعی (AI) به یکی از عوامل کلیدی در تحول و پیشرفت صنعت بازاریابی تبدیل شده است.
با پیشرفت تکنولوژی و افزایش دادههای موجود، کسبوکارها به دنبال راه‌هایی هستند تا با استفاده از هوش مصنوعی، تجربه مشتریان را بهبود بخشند و استراتژیهای بازاریابی خود را بهینه کنند. از تحلیل داده‌ها و پیشبینی رفتار مشتریان گرفته تا اتوماسیون فرآیندهای بازاریابی، هوش مصنوعی به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرند.
ما در این مطلب از آکادمی کسب و کار پاکراه، تاثیر هوش مصنوعی در بازاریابی را بررسی خواهیم کرد؛ پس حتما تا انتها همراهمان بمانید و اگر سوالی داشتید، در بخش پرسش و پاسخ یا کامنت‌ها مطرح کنید تا به شما پاسخ دهیم!
- هوش مصنوعی چیست؟
- ارتباط هوش مصنوعی و بازاریابی
- تفاوت بازاریابی سنتی با بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی
- مزایا و معایب AI در بازاریابی
- کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی
- چگونه از هوش مصنوعی در بازاریابی استفاده کنیم؟
- ابزارهای هوش مصنوعی برای بازاریابان
- تاثیر هوش مصنوعی بر آینده بازاریابی
- آیا هوش مصنوعی جایگزین بازاریابها خواهد شد؟
- چند مثال از AI در دیجیتال مارکتینگ
- از چه کسی مشاوره بگیریم؟
هوش مصنوعی چیست و چرا به ترند اصلی بازاریابی تبدیل شده است؟
هوش مصنوعی یا AI به‌معنای ترجمه و تحلیل و اجرای فعالیت‌ها و تصمیم‌گیری‌هایی است که به‌منظور یادگیری و بهبود عملکرد و اجرای وظایف با استفاده از الگوریتم‌های رایانه‌ای وجود دارد.
این یعنی AI می‌تواند به‌طرز باورنکردنی با اطلاعات زیادی که به آن داده می‌شود، آگاهی پیدا کند و پاسخ‌هایی را ارائه دهد که ممکن است استنباط و فکر انسان را یادآوری کند. هوش مصنوعی در مسائل مختلف نقش مهمی دارد و امروزه جزوی جداناپذیر از زندگی همه ما شده است.
به‌دلیل الگوریتم‌های پیشرفته و هوشمند، هوش مصنوعی با سرعت چشمگیری پیشرفت کرده و به توسعه و پژوهش در سراسر جهان کمک میکند؛ در نتیجه، شما میتوانید تصور کنید که در آینده، محصولات تکنولوژیکی که توسط هوش مصنوعی تولید می‌شوند، هوشمندتر و حاوی خرد انسانی است.
هوش مصنوعی مانند هوش انسانی نیست، ولی ممکن است در برخی موارد رفتار خارق‌‌العاده‌ای داشته باشد و فراتر از هوش انسانی برود.
ارتباط هوش مصنوعی و بازاریابی
در گذشته، بازاریابان در مورد ایده استفاده از هوش مصنوعی در استراتژیهای بازاریابی تردید داشتند، اما اکنون برندهای مطرح و بزرگ زیادی این فناوری را به‌کار گرفته‌اند. به‌نظر می‌رسد که استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی، به‌صورت گسترده‌ای جای گرفته است.
در حقیقت، هوش مصنوعی امروزه به‌عنوان بخشی از دیجیتال مارکتینگ، به بازاریابان مجموعه‌ای گسترده از مزایا و فرصت‌های واقعی را ارائه می‌دهد.
- هوش مصنوعی قابلیت‌هایی مانند پیشبینی براساس تحلیل داده‌ها، ارائه تجربه بهتر برای مشتریان و بازاریابی هدفمند را فراهم میکند که بدون شک باعث افزایش بازگشت سرمایه برای کسبوکارها خواهد شد،
- علاوه‌بر‌این، باید به یاد داشت که تبلیغات یکی از روش‌های اصلی برای ایجاد ارزش برندها است،
- بنابراین، با استفاده از هوش مصنوعی، دیجیتال مارکتینگ می‌تواند تبلیغات را براساس علاقه‌ها و تمایلات مخاطبان سفارشی کند،
- به این ترتیب، ارتباط هوش مصنوعی و بازاریابی، نه تنها کار برندها را آسان‌تر میکند، بلکه به حل مسائل مشتریان نیز کمک خواهد کرد.
تفاوت بازاریابی سنتی با بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی
بازاریابی سنتی، بر پیامهای عمومی و تبلیغات یکسان برای تمام مخاطبان تمرکز دارد. اما در بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی، هر مشتری به‌عنوان یک فرد منحصربه‌فرد شناخته می‌شود و پیام‌ها بر اساس رفتار، علایق و سابقه تعامل او شخصی‌سازی می‌شوند.
از طرف دیگر، در بازاریابی سنتی تحلیل نتایج زمان‌بر است و تصمیم‌گیری‌ها بعد از پایان کمپین انجام می‌شود. اما در بازاریابی هوشمند، هوش مصنوعی به شکل بلادرنگ (Real-time) داده‌ها را بررسی کرده و در همان حین اجرای کمپین، استراتژی را بهینه‌سازی میکند.
در جدول زیر میتوانید تفاوت‌های اصلی این دو رویکرد را مشاهده کنید:
| ویژگی‌ها | بازاریابی سنتی | بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی |
| 1. نوع تصمیم گیری | انسانی و تجربی | داده محور و الگوریتمی |
| 2. نوع تبلیغ | عمومی و گسترده | هدفمند و شخصی‌سازی‌شده |
| 3. تحلیل عملکرد | دستی و زمان‌بر | خودکار و بلادرنگ |
| 4. هزینه و بازدهی | هزینه بالا و بازدهی متغیر | هزینه کمتر و بازدهی بالاتر |
| 5. ارتباط با مشتری | یک طرفه | دوطرفه و تعاملی |
| 6. ابزارهای مورد استفاده | رسانه‌های سنتی (تلویزیون، چاپ، بیلبورد) | ابزارهای دیجیتال و پلتفرم‌های هوشمند |
در کل می‌توان گفت بازاریابی سنتی بر پایه “احساس و تجربه” شکل گرفته، در حالی که بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی بر اساس “داده و تحلیل” عمل میکند.
برای اینکه تلاش‌های بازاریابی شما بهترین نتیجه را داشته باشد، میتوانید ترکیبی از هر دو روش را امتحان کنید!
مزایا و معایب هوش مصنوعی در بازاریابی
استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی می‌تواند فرصت‌های فوق‌العاده‌ای را فراهم کند، اما همچنین چالش‌هایی نیز به همراه دارد. کسبوکارها باید با دقت مزایا و معایب را بررسی کنند و استراتژی‌هایی را برای بهره‌برداری مؤثر از این فناوری توسعه دهند.
در اینجا به مزایا و معایب استفاده از AI در بازاریابی اشاره خواهیم کرد.
مزایا:
- هوش مصنوعی قادر است حجم زیادی از داده‌ها را به سرعت و دقت تحلیل کرده و الگوها و روندهای مهم را شناسایی کند،
- با استفاده از AI، کسبوکارها می‌توانند محتوای شخصی‌سازی شده و پیشنهادات ویژه‌ای را بر اساس رفتار و ترجیحات مشتریان ارائه دهند،
- هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی کمک کند و با تحلیل داده‌ها، بهترین زمان و مکان برای نمایش تبلیغات را تعیین نماید،
- بسیاری از وظایف تکراری و زمان‌بر مانند ارسال ایمیل‌ها، مدیریت شبکه‌های اجتماعی و پاسخ به سوالات مشتریان می‌توانند به صورت خودکار انجام شوند،
- AI می‌تواند با تحلیل دادههای گذشته، رفتار آینده مشتریان را پیشبینی کرده و به کسبوکارها کمک کند تا تصمیمات بهتری بگیرند،
- اتوماسیون فرآیندها و بهینه‌سازی فعالیت‌ها می‌تواند منجر به کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی شود.
معایب:
- پیاده‌سازی سیستمهای هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌بر باشد و نیاز به سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجهی دارد،
- برای استفاده موثر از AI، نیاز به دانش فنی و تخصص در زمینه داده‌کاوی و برنامه‌نویسی وجود دارد،
- اگر دادههای ورودی نادرست یا ناقص باشند، نتایج تحلیل‌ها نیز می‌توانند نادرست باشند که ممکن است منجر به تصمیمات غلط شود،
- جمع‌آوری و تحلیل دادههای شخصی مشتریان می‌تواند نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی ایجاد کند و ممکن است با قوانین مربوط به حفاظت از داده‌ها مغایرت داشته باشد،
- اتوماسیون بیش از حد ممکن است باعث کاهش تعاملات انسانی شود که می‌تواند بر تجربه مشتری تاثیر منفی بگذارد،
- افزایش وابستگی به سیستمهای هوش مصنوعی می‌تواند در صورت بروز مشکلات فنی، کسبوکارها را در معرض خطر قرار دهد.
کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی
در حوزه بازاریابی، هوش مصنوعی با قابلیت‌های خاص خود به کامپیوترها و سیستم‌ها امکان می‌دهد تا وظایفی را که به‌نظر می‌رسد، برای انجام آنها نیاز به تصمیم‌گیری هوشمندانه دارند، به بهترین شکل انجام دهند. این نقش هوش مصنوعی در بازاریابی بسیار گسترده و موثر است.
1. تشخیص الگو
تشخیص الگو به‌وسیله هوش مصنوعی، می‌تواند به تشخیص الگوهای خاصی که در داده‌ها و اطلاعات موجود وجود دارند، کمک کند.
با تحلیل این الگوها و داده‌ها، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری در زمینه بازاریابی و فروش قابل ارائه است.
2. تبلیغ موثرتر
استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات، باعث می‌شود تا تبلیغات به‌صورت هدفمندتری به کاربران نمایش داده شوند. با تحلیل رفتار کاربران و بررسی آن، هوش مصنوعی قادر است تبلیغات مرتبط را در زمان مناسب و به‌نحوی درست نشان دهد.
3. خودکارسازی فرایندها
هوش مصنوعی می‌تواند در خودکارسازی فرایندهای مختلف بازاریابی نقش مهمی ایفا کند.
از طریق استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان استراتژیهای بهینه‌ای برای بهبود جستجوی سایت ارائه داد.
4. پردازش زبان طبیعی
علاوه‌بر‌این، هوش مصنوعی در حوزه پردازش زبان طبیعی نقش مهمی دارد. با تحلیل و فهم بهتر محتوای تولید شده و نظرات کاربران، هوش مصنوعی می‌تواند بهبودهای لازم را برای یک محصول یا خدمت ارائه دهد. با بهره‌گیری از دادههای موجود، راهکارهای مناسبی برای برآورده کردن نیازهای کاربران پیشنهاد می‌دهد.
چگونه از هوش مصنوعی در بازاریابی کسبوکار خود استفاده کنیم؟
استفاده از هوش مصنوعی (AI) در بازاریابی دیگر فقط مخصوص برندهای بزرگ نیست. حتی کسب‌وکارهای کوچک و متوسط هم می‌توانند با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ساده، کمپین‌های بازاریابی خود را هوشمندتر و موثرتر کنند. نکته کلیدی این است که بدانید کجا و چگونه از AI استفاده کنید تا هم هزینه‌هایتان کاهش یابد و هم بازدهی تبلیغات افزایش پیدا کند.
1. شخصی سازی محتوا و پیشنهاد محصولات
هوش مصنوعی می‌تواند رفتار کاربران شما را تحلیل کند و محتوایی ارائه دهد که دقیقا مطابق سلیقه و نیازشان باشد.
به عنوان مثال، فروشگاه‌های اینترنتی با بررسی سابقه خرید کاربران، پیشنهادهای هوشمندی ارائه می‌دهند که احتمال خرید را تا چند برابر افزایش می‌دهد.
2. خودکارسازی بازاریابی (Marketing Automation)
هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از فعالیت‌های تکراری، از ارسال ایمیل و پیامهای خوش‌آمد گرفته تا زمان‌بندی پست‌ها در شبکه‌های اجتماعی را به صورت خودکار انجام دهد. این کار باعث صرفه‌جویی در زمان و تمرکز بیشتر تیم بازاریابی روی استراتژی و خلاقیت می‌شود.
از جمله ابزارهای پیشنهادی برای این کار، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- HubSpot AI،
- Mailchimp Automation،
- Metricool AI Scheduler.
3. تحلیل داده‌ها و پیشبینی رفتار مشتری
AI قادر است حجم عظیمی از دادههای مشتریان را تحلیل کرده و الگوهای رفتاری را شناسایی کند. مثلا می‌تواند پیشبینی کند چه زمانی احتمال خرید کاربر بیشتر است یا کدام گروه از مشتریان در معرض ریزش قرار دارند.
این قابلیت در بازاریابی، از کاربردهای زیر برخوردار است:
- تحلیل عملکرد کمپین‌ها،
- شناسایی مشتریان وفادار،
- پیشبینی نرخ بازگشت سرمایه (ROI).
4. استفاده از چتباتها برای پشتیبانی و فروش
چت‌بات‌های هوشمند مبتنی بر NLP (پردازش زبان طبیعی) می‌توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند، محصولات را معرفی کنند و حتی فرآیند خرید را کامل کنند. آنها 24 ساعته فعال هستند و باعث افزایش رضایت مشتری می‌شوند.
5. بهینه‌سازی تبلیغات آنلاین
پلتفرم‌هایی مثل Google Ads و Meta Ads از هوش مصنوعی برای شناسایی مخاطبان هدف، زمان مناسب نمایش تبلیغ و تعیین بودجه بهینه استفاده میکنند.
اگر از تبلیغات کلیکی (PPC) استفاده می‌کنید، تنظیم خودکار کمپین‌ها بر اساس دادههای بلادرنگ (Real-Time) می‌تواند هزینه‌ها را کاهش دهد و نرخ تبدیل را بالا ببرد.
6. تولید محتوای هوشمند با کمک AI
ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Jasper AI یا Copy.ai می‌توانند در نگارش توضیحات محصول، پست شبکه‌های اجتماعی و حتی مقالات وبلاگ به شما کمک کنند.
این ابزارها محتوا را سریع‌تر تولید کرده و با آنالیز دادههای قبلی، لحن برند شما را حفظ میکنند.
ابزارهای هوش مصنوعی برای بازاریابان
ابزارهای AI بسیار متنوع هستند و بازاریابان می‌توانند برای بهبود کمپین‌ها، تحلیل داده‌ها و تولید محتوا از آنها استفاده کنند. در ادامه، بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای استفاده در حوزه‌های مختلف بازاریابی را معرفی می‌کنیم.
1. ابزارهای تولید محتوا با AI
- ChatGPT: نگارش متن، ایده‌پردازی و اصلاح محتوا،
- Jasper AI: تولید محتوای خلاقانه برای وبلاگ و شبکه‌های اجتماعی،
- Copy.ai: ایجاد متن‌های تبلیغاتی و توضیحات محصول.
2. ابزارهای تحلیل داده و پیشبینی رفتار مشتری
- HubSpot AI: تحلیل داده‌ها و مدیریت کمپین‌ها،
- Zoho Analytics: داشبوردها و گزارش‌های تحلیلی برای تصمیم‌گیری هوشمند،
- Tableau + AI: آنالیز پیشرفته داده‌ها و شناسایی الگوها.
3. ابزارهای خودکارسازی بازاریابی
- Mailchimp: ایمیل مارکتینگ خودکار و شخصی‌سازی شده،
- HubSpot Marketing Hub: مدیریت کمپین‌ها و CRM،
- Metricool AI Scheduler: زمان‌بندی و بهینه‌سازی پست‌ها در شبکه‌های اجتماعی.
4. ابزارهای تبلیغات هوشمند
- Google Ads Smart Campaigns: بهینه‌سازی خودکار تبلیغات بر اساس داده‌ها،
- Meta Ads (Facebook & Instagram): هدف‌گذاری دقیق مخاطب و تحلیل عملکرد،
- Adzooma: مدیریت چند پلتفرم تبلیغاتی با هوش مصنوعی.
5. ابزارهای چت‌بات و پشتیبانی مشتری
- ManyChat: ایجاد چت‌بات برای اینستاگرام و فیسبوک،
- Tidio: پشتیبانی مشتری و فروش خودکار،
- Zendesk AI: تحلیل داده‌ها و پاسخ هوشمند به مشتریان.
تاثیر هوش مصنوعی بر آینده بازاریابی
هوش مصنوعی با توانایی‌های منحصر‌به‌فردی که از جمع‌آوری داده‌ها، تجزیه و تحلیل آنها، اعمال واکنش به آنها برخوردار است، در حال ایجاد یک انقلاب در حوزه بازاریابی دیجیتال است. از‌این‌رو، استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ در آینده با اهمیت بیشتری مواجه خواهد شد.
به‌علت افزایش چشمگیر اطلاعات مربوط به مصرف‌کنندگان، هوش مصنوعی از ظرفیت بالایی برای انجام تصمیم‌گیری سریع و دقیق براساس داده‌ها برخوردار است و می‌تواند به‌طور قابل توجهی به توسعه حوزه بازاریابی کمک کند.
در ادامه، تاثیرات استفاده از هوش مصنوعی بر آینده بازاریابی دیجیتال را مورد بررسی قرار می‌دهیم:
1. تشخیص و تجزیه و تحلیل
مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) به‌عنوان یکی از استراتژیهای تجاری، تلاش میکند با جمع‌آوری دادههای مشتری و تحلیل آنها، رویکردی مشتری‌محور در تجارت ایجاد کند.
با ترکیب فناوری هوش مصنوعی و فناوری دادههای بزرگ در CRM، می‌توان به‌طور جامع اطلاعات کاربر را از سیستمهای مختلف جمع‌آوری و دیدگاه‌های دقیقی را درباره مشتریان هدف به‌دست آورد. این رویکرد به برندها امکان می‌دهد تا نیازهای کاربران را شناسایی کنند و استراتژی بازاریابی مناسب‌تری را انتخاب کنند.
2. هدف قرار دادن مخاطب درست
احتمالا از تاثیر و توصیه‌های پلتفرم‌های مانند یوتیوب، اینستاگرام، فیسبوک، توییتر، آمازون و سایر سیستم‌عامل‌های بزرگ رسانه‌های اجتماعی و وب‌سایت‌های تجارت الکترونیکی تعجب کرده‌اید. این پلتفرم‌ها از یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی به نام یادگیری ماشین برای فعالیت‌های خود استفاده میکنند.
سامانه‌های یادگیری ماشین توانایی تشخیص علایق افراد را دارند و با پیشرفت فناوری، دقت این سامانه‌ها افزایش یافته و به بازاریابان دیجیتال در جذب مشتریان خود کمک میکنند.
3. پشتیبانی از زمان واقعی
امروزه سرعت همه‌چیز به شکل قابل توجهی بالا رفته و مردم انتظار دارند تا امور در کمترین زمان ممکن، به نتیجه برسند. در چنین شرایطی نمی‌توانید مشتریان خود را در انتظار پاسخ، منتظر بگذارید.
به‌طور قطع، پاسخگویی به مشتریان باید سریع و حتی آنلاین صورت گیرد و در‌عین‌حال باید پاسخی ارائه داده شود که مشتریان به‌دنبال آن هستند. شرکت‌ها به‌منظور ارائه پاسخ دقیق به این نیازها، از Chatbots با استفاده از هوش مصنوعی بهره می‌برند.
4. شخصی‌سازی کمپین‌های ایمیل مارکتینگ
هوش مصنوعی در شخصی‌سازی ایمیل‌ها تغییرات زیادی ایجاد کرده است. در حوزه دیجیتال مارکتینگ، با استفاده از هوش مصنوعی، بازاریابان قادرند به درک رفتار کاربران بپردازند و پیامهای مناسبی را ارائه دهند.
برنامه‌های هوش مصنوعی به بازاریابان کمک میکنند تا در زمان مناسب به مشتریان موردنظر دست یابند و اطمینان حاصل کنند که فعالیت‌های پیام‌رسانی آنها جذاب و مرتبط است و احتمال تبدیل بیشتری دارد.
به‌طور کلی، فناوری هوش مصنوعی به‌طور قابل توجهی احتمال موفقیت در ایمیل مارکتینگ را افزایش خواهد داد.
5. تولید محتوای هوشمند
اگر چه هوش مصنوعی قرار نیست کاملا جایگزین صنعت نوشتن شود، اما وجود این امکان که ماشین‌های هوشمند به ما در فعالیت نوشتن کمک کنند، واقعی است. برخی از نسخه‌هایی که تا‌به‌حال توسط هوش مصنوعی ساخته شده‌اند، به‌خوبی عمل کرده‌اند و در آینده می‌توانند بهبود یابند.
با‌این‌حال، تولیدکنندگان محتوا نباید از این موضوع نگران باشند، زیرا کسبوکارها و مدیران دیجیتال مارکتینگ می‌توانند از مزایای استفاده از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به‌منظور تقویت نویسندگان انسانی، به‌خصوص در نوشتن محتواهای مبتنی بر واقعیت، استفاده کنند.
آیا هوش مصنوعی جایگزین بازاریابها خواهد شد؟
با گسترش استفاده از هوش مصنوعی، ممکن است این نگرانی ایجاد شود که “آیا ابزارهای AI جای بازاریابها را می‌گیرند؟” خیر!
هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین بازاریابها شود، اما نقش آن در انجام وظایف تکراری، تحلیل داده‌ها و بهینه سازی کمپین‌ها بسیار پررنگ خواهد بود.
در عوض، بازاریابها با استفاده از AI می‌توانند زمان بیشتری را صرف خلاقیت، استراتژی و ارتباط انسانی کنند. به عبارت دیگر، آینده بازاریابی تلفیقی از هوش انسانی و هوش مصنوعی خواهد بود.
چند مثال از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
در اینجا چند نمونه واقعی از نحوه استفاده شرکت‌ها از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ آورده شده است:
1. شخصی‌سازی محتوا:
- Netflix: از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل تاریخچه تماشای کاربران و ارائه پیشنهادات فیلم و سریال متناسب با سلیقه آنها استفاده میکند.
- Sephora: از چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌های محصولات شخصی‌سازی‌شده به مشتریان بر اساس سابقه خرید و علایق آنها استفاده میکند.
2. اتوماسیون بازاریابی:
- Adobe: از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایفی مانند ایمیل مارکتینگ، مدیریت رسانه‌های اجتماعی و تبلیغات آنلاین استفاده میکند.
- Marketo: از هوش مصنوعی برای ایجاد کمپین‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌شده و بهینه‌سازی نرخ تبدیل استفاده میکند.
3. تبلیغات هدفمند:
- Google: از هوش مصنوعی برای هدفمند کردن تبلیغات به کاربران بر اساس علایق، رفتار و زمینه‌های جمعیتی آنها استفاده میکند.
- Facebook: از هوش مصنوعی برای ایجاد مخاطبان تبلیغاتی سفارشی بر اساس دادههای مشتریان استفاده میکند.
4. خدمات مشتری:
- Amazon: از چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پاسخ به سوالات مشتریان و ارائه پشتیبانی 24/7 استفاده میکند.
- Zendesk: از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دادههای خدمات مشتری و شناسایی روندها و فرصت‌های بهبود استفاده میکند.
5. قیمت‌گذاری پویا:
- Uber: از هوش مصنوعی برای تنظیم قیمت‌ها بر اساس تقاضا و عرضه در زمان واقعی استفاده میکند.
- Airbnb: از هوش مصنوعی برای تنظیم قیمت‌ها بر اساس عوامل مختلفی مانند نوع ملک، مکان و تاریخ استفاده میکند.
در ایران هم دیجی کالا، اسنپ، دیوار و… هم از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال به نسبت نیاز مشتری استفاده میکنند.
برای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی از چه کسی مشاوره بگیریم؟
در‌حال‌حاضر، هوش مصنوعی به‌طور گسترده در اکثر حوزه‌های کسبوکار قابل دسترسی است. تاثیرات قابل توجهی که هوش مصنوعی در این حوزه ایجاد میکند، غیر‌قابل انکار است. به‌طور کلی، با استفاده از هوش مصنوعی در کنار دیجیتال مارکتینگ، بازاریابی و صاحبان کسبوکار قادر هستند برند خود را توسعه داده و انتظارات مشتریان خود را برآورده کنند.
اگر به‌دنبال استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی هستید، پیشنهاد می‌شود که از خدمات مشاوره دیجیتال مارکتینگ در آکادمی پاکراه استفاده کنید. کارشناسان ما به خوبی شما را در این زمینه راهنمایی خواهند کرد.
روی دکمه «مشاوره آنلاین» کلیک کنید تا مهندس ایمان پاکراه و تیم آکادمی پاکراه به‌صورت آنلاین و کاملاً رایگان راهنمایی‌تان کنند.
مشاوره آنلاین