استفاده از هوش مصنوعی در حوزه دیجیتال مارکتینگ امکان افزایش سرعت کارآمد در انجام فعالیت‌ها را فراهم می‌کند. ابتدا باید این ابزار را آموزش داد تا بتواند به‌درستی عمل کند. با ارائه داده‌ها و اطلاعات لازم، هوش مصنوعی می‌تواند، در طول انجام وظایف مشخص خود بهبود یابد و توانایی‌های بیشتری پیدا کند.
بنابراین، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند در تجزیه و تحلیل داده‌ها و رفتار کاربران، بهبود کمپین‌های تبلیغاتی، اتوماسیون بازاریابی، برنامه‌های مارکتینگ بین‌المللی و دیگر فعالیت‌ها به‌کار گرفته شود. در این مقاله قصد داریم به بحث درباره این مسائل و نیز تاثیر هوش مصنوعی در بازاریابی بپردازیم. چنانچه درباره چگونگی آموزش هوش مصنوعی و تاثیر هوش مصنوعی در بازاریابی، سوالات تخصصی‌تری دارید، می‌توانید در بخش دیدگاه همین مقاله یا بخش پرسش‌و‌پاسخ سایت مشاوره آکادمی پاکراه مطرح نمایید تا مشاوران ما به‌صورت آنلاین و رایگان شما را راهنمایی کنند.
- هوش مصنوعی چیست؟
- ارتباط هوش مصنوعی و بازاریابی
- تاثیر هوش مصنوعی بر آینده بازاریابی
- کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی
- تجربه کاربری بهتر با استفاده از هوش مصنوعی
- تاثیر هوش مصنوعی در بازاریابی بین‌الملل
- چند مثال از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
- برای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی از چه کسی مشاوره بگیریم؟
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی یا AI به‌معنای، ترجمه و تحلیل و اجرای فعالیت‌ها و تصمیم‌گیری‌هایی است که به‌منظور یادگیری و بهبود عملکرد و اجرای وظایف با استفاده از الگوریتم‌های رایانه‌ای وجود دارد.
این یعنی AI می‌تواند، به‌طرز باورنکردنی با اطلاعات زیادی که به آن داده می‌شود، آگاهی پیدا کند و پاسخ‌هایی را ارائه دهد که ممکن است استنباط و فکر انسان را یادآوری کند. هوش مصنوعی در مسائل مختلف نقش مهمی دارد و به مثال‌هایی مانند رباتیک، تشخیص گفتار، تشخیص تصاویر و پردازش زبان طبیعی و حل مسئله عمده‌ترین کاربردها را دارد.
همچنین، به‌دلیل الگوریتم‌های پیشرفته و هوشمند، هوش مصنوعی با سرعت چشمگیری پیشرفت می‌کند و به توسعه و پژوهش در سراسر جهان کمک می‌کند. در نتیجه، شما می‌توانید، تصور کنید که در آینده، محصولات تکنولوژیکی که توسط هوش مصنوعی تولید می‌شوند، هوشمندتر و حاوی خرد انسانی است. هوش مصنوعی مانند هوش انسانی نیست، ولی ممکن است در برخی موارد رفتار خارق‌‌العاده‌ای داشته باشد و فراتر از هوش انسانی برود.
ارتباط هوش مصنوعی و بازاریابی
در گذشته، بازاریابان با ایده استفاده از هوش مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی خود تردید داشتند، اما اکنون برندهای پرفروش مانند آمازون و Spotify این فناوری را به‌شدت به‌کار گرفته‌اند. به‌نظر می‌رسد که استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی، به‌صورت گسترده‌ای جای گرفته است. به‌عنوان مثال، آمازون از هوش مصنوعی برای نمایش محصولات مرتبط با علایق و سابقه خرید مشتریان استفاده می‌کند. این اقدام منجر به افزایش احتمال خرید اولیه و تبدیل مشتریان به مشتریان دائمی می‌شود، زیرا تجربه خرید شخصی‌سازی شده‌ای را ارائه می‌دهد که در مقاله بازاریابی شخصی به اهمیت این موضوع پرداخته ایم.
در حقیقت، هوش مصنوعی امروزه به‌عنوان بخشی از دیجیتال مارکتینگ، به بازاریابان مجموعه‌ای گسترده از مزایا و فرصت‌های واقعی را ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی قابلیت‌هایی مانند پیش‌بینی براساس تحلیل داده‌ها، ارائه تجربه بهتر برای مشتریان و بازاریابی هدفمند را فراهم می‌کند که بدون شک باعث افزایش بازگشت سرمایه برای کسب‌وکارها خواهد شد.
علاوه‌بر‌این، باید به یاد داشت که تبلیغات یکی از روش‌های اصلی برای ایجاد ارزش برندها است. بنابراین، با استفاده از هوش مصنوعی، دیجیتال مارکتینگ می‌تواند تبلیغات را براساس علاقه‌ها و تمایلات مخاطبان سفارشی کند. به این ترتیب، ارتباط هوش مصنوعی و بازاریابی، نه تنها کار برندها را آسان‌تر می‌کند، بلکه به حل مسائل مشتریان نیز کمک می‌کند.
تاثیر هوش مصنوعی بر آینده بازاریابی
هوش مصنوعی با توانایی‌های منحصر‌به‌فردی که از جمع‌آوری داده‌ها، تجزیه و تحلیل آنها، اعمال واکنش به آنها برخوردار است، در حال ایجاد یک انقلاب در حوزه بازاریابی دیجیتال است. از‌این‌رو، استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ در آینده با اهمیت بیشتری مواجه خواهد شد. به‌علت افزایش چشمگیر اطلاعات مربوط به مصرف‌کنندگان، هوش مصنوعی از ظرفیت بالایی برای انجام تصمیم‌گیری سریع و دقیق براساس داده‌ها برخوردار است و می‌تواند به‌طور قابل توجهی به توسعه حوزه بازاریابی کمک کند.
در ادامه، تاثیرات استفاده از هوش مصنوعی بر آینده بازاریابی دیجیتال را مورد بررسی قرار می‌دهیم:
تشخیص و تجزیه و تحلیل
مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) به‌عنوان یکی از استراتژی‌های تجاری، تلاش می‌کند با جمع‌آوری داده‌های مشتری و تحلیل آنها، رویکردی مشتری‌محور در تجارت ایجاد کند. با ترکیب فناوری هوش مصنوعی و فناوری داده‌های بزرگ در CRM، می‌توان به‌طور جامع اطلاعات کاربر را از سیستم‌های مختلف جمع‌آوری و دیدگاه‌های دقیقی را درباره مشتریان هدف به‌دست آورد. این رویکرد به برندها امکان می‌دهد تا نیازهای کاربران را شناسایی کنند و استراتژی بازاریابی مناسب‌تری را انتخاب کنند.
مهم‌ترین نکته این است که هوش مصنوعی می‌تواند هر نوع اطلاعات رفتاری را به‌عنوان یک منبع برای تجزیه و تحلیل در نظر بگیرد. این داده‌های جمع‌آوری شده به بازاریابان امکان می‌دهد که در آینده به‌راحتی نیازهای بالقوه مشتریان را تجزیه و تحلیل کرده و از هوش مصنوعی برای افزایش فروش استفاده کنند.
هدف قرار دادن مخاطب درست
احتمالا از تاثیر و توصیه‌های پلتفرم‌های مانند یوتیوب، اینستاگرام، فیس‌بوک، توییتر، آمازون و سایر سیستم‌عامل‌های بزرگ رسانه‌های اجتماعی و وب‌سایت‌های تجارت الکترونیکی تعجب کرده‌اید. این پلتفرم‌ها از یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی به نام یادگیری ماشین برای فعالیت‌های خود استفاده میکنند. سامانه‌های یادگیری ماشین توانایی تشخیص علایق افراد را دارند و با پیشرفت فناوری، دقت این سامانه‌ها افزایش یافته و به بازاریابان دیجیتال در جذب مشتریان خود کمک می‌کند. به‌طور کلی، ارائه محصولات مناسب به مشتریان مناسب در زمان مناسب از طریق سیستم‌های دیجیتال می‌تواند تاثیر قابل توجهی در افزایش فروش داشته باشد. بنابراین، استفاده از هوش مصنوعی در تلاش‌های بازاریابی دیجیتال در آینده، به شکل قابل توجهی موثر و کارآمد خواهد بود.
پشتیبانی از زمان واقعی
در این جهانی که سرعت همه‌چیز به شکل قابل توجهی بالا رفته و مردم انتظار دارند تا امور در کمترین زمان ممکن، به نتیجه برسند. امروزه نمی‌توانید مشتریان خود را در انتظار پاسخ، دو روز منتظر بگذارید. به‌طور قطع، پاسخگویی به مشتریان باید سریع و حتی آنلاین صورت گیرد و در‌عین‌حال باید پاسخی ارائه داده شود که مشتریان به‌دنبال آن هستند. شرکت‌ها به‌منظور ارائه پاسخ دقیق به این نیازها، از Chatbots با استفاده از هوش مصنوعی بهره می‌برند.
نمونه بارز چت بات را مکرر در تلگرام یا واتس اپ مشاهده کرده اید.
شخصی‌سازی کمپین‌های ایمیل مارکتینگ
هوش مصنوعی در شخصی‌سازی ایمیل‌ها تغییرات زیادی ایجاد کرده است. در حوزه دیجیتال مارکتینگ، با استفاده از هوش مصنوعی، بازاریابان قادرند به درک رفتار کاربران بپردازند و پیام‌های مناسبی را ارائه دهند. برنامه‌های هوش مصنوعی به بازاریابان کمک میکنند تا در زمان مناسب به مشتریان موردنظر دست یابند و اطمینان حاصل کنند که فعالیت‌های پیام‌رسانی آنها جذاب و مرتبط است و احتمال تبدیل بیشتری دارد. به‌طور کلی، فناوری هوش مصنوعی به‌طور قابل توجهی احتمال موفقیت در ایمیل مارکتینگ را افزایش خواهد داد.
تولید محتوای هوشمند
اگر چه هوش مصنوعی قرار نیست کاملا جایگزین صنعت نوشتن شود، اما وجود این امکان که ماشین‌های هوشمند به ما در فعالیت نوشتن کمک کنند، واقعی است. برخی از نسخه‌هایی که تا‌به‌حال توسط هوش مصنوعی ساخته شده‌اند، به‌خوبی عمل کرده‌اند و در آینده می‌توانند، بهبود یابند. با‌این‌حال، تولیدکنندگان محتوا نباید از این موضوع نگران باشند، زیرا کسب‌وکارها و مدیران دیجیتال مارکتینگ می‌توانند از مزایای استفاده از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به‌منظور تقویت نویسندگان انسانی، به‌خصوص در نوشتن محتواهای مبتنی بر واقعیت، استفاده کنند.
لازم به ذکر است که تولید محتوا با استفاده از هوش مصنوعی توسط ماشین لرنینگ گوگل قابل ردیابی است و ابزارهایی به مانند چی جی پی تی یا جمینی تنها یک دستیار برای نویسنده ها میباشد. البته فعلا!
افزایش تجربه کاربری
تجربه کاربری مطلوب، اصلی‌ترین عاملی است که مخاطبان را به‌سوی یک وبسایت جذب می‌کند. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی در حوزه دیجیتال مارکتینگ، امکاناتی مانند پیش‌بینی رفتار خریداران، تحلیل شخصیت خریداران و سهولت در جستجوها بهبود یافته است. خدمات مشتری و چت‌بات‌ها نیز از جمله ویژگی‌های مفید هوش مصنوعی در ارائه پاسخ سریع به مشکلات مطرح شده هستند.
کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی
در حوزه بازاریابی، هوش مصنوعی با قابلیت‌های خاص خود به کامپیوترها و سیستم‌ها امکان می‌دهد تا وظایفی را که به‌نظر می‌رسد، برای انجام آنها نیاز به تصمیم‌گیری هوشمندانه دارند، به بهترین شکل انجام دهند. این نقش هوش مصنوعی در بازاریابی بسیار گسترده و موثر است.
تشخیص الگو
تشخیص الگو به‌وسیله هوش مصنوعی، می‌تواند به تشخیص الگوهای خاصی که در داده‌ها و اطلاعات موجود وجود دارند، کمک کند. با تحلیل این الگوها و داده‌ها، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری در زمینه بازاریابی و فروش قابل ارائه است. به‌عنوان مثال، با تحلیل الگوهای خرید کاربران در یک سایت خرید آنلاین، می‌توان به توصیه‌ها و راهکارهای بهینه‌تری برای مشتریان دست یافت.
تبلیغ موثرتر
استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات، باعث می‌شود تا تبلیغات به‌صورت هدفمندتری به کاربران نمایش داده شوند. با تحلیل رفتار کاربران و بررسی آن، هوش مصنوعی قادر است تبلیغات مرتبط را در زمان مناسب و به‌نحوی درست نشان دهد.
خودکارسازی فرایندها
هوش مصنوعی می‌تواند در خودکارسازی فرایندهای مختلف بازاریابی نقش مهمی ایفا کند. به‌عنوان مثال، ارسال خودکار ایمیل‌ها یا پیام‌های متنی به کاربران براساس خرید یا عملکرد آنها از وظایفی است که هوش مصنوعی قادر به انجام آن است. از طریق استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان استراتژی‌های بهینه‌ای برای بهبود جستجوی سایت ارائه داد.
پردازش زبان طبیعی
علاوه‌بر‌این، هوش مصنوعی در حوزه پردازش زبان طبیعی نقش مهمی دارد. با تحلیل و فهم بهتر محتوای تولید شده و نظرات کاربران، هوش مصنوعی می‌تواند بهبودهای لازم را برای یک محصول یا خدمت ارائه دهد. با بهره‌گیری از داده‌های موجود، راهکارهای مناسبی برای برآورده کردن نیازهای کاربران پیشنهاد می‌دهد.
تجربه کاربری بهتر با استفاده از هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و دیجیتال مارکتینگ به‌طور کامل با یکدیگر هماهنگ شده‌اند و این ترکیب نه تنها جذابیت بسیاری دارد، بلکه در کارایی آنان هم بسیار مؤثر است. هوش مصنوعی برای بهبود تجربه کاربر در وب و در نتیجه کمک به موفقیت دیجیتال مارکتینگ در آینده، بسیار مفید است. هدف نهایی هوش مصنوعی و تجربه کاربر یکی است، در واقع هر دو برای تفسیر رفتار انسان و پیش‌بینی اقدامات بعدی کاربران طراحی شده‌اند. این دو عامل در پایه و اساس خود، از تحلیل پیش‌بینی استفاده میکنند و این نقطه اشتراک میان آنها، فرصت بسیاری را برای برندها و مشتریان ایجاد می‌کند. در ادامه، مواردی که بهبود هوش مصنوعی در تجربه کاربر را فراهم می‌کند، به‌طور مختصر بیان شده است.
الگوریتم‌های هوشمند
عملیات بهبود تجربه کاربری، به الگوریتم‌های هوش مصنوعی بازمی‌گردد. این سیستم‌های هوشمند قادرند اطلاعات مرتبط با بازدیدکنندگان و کاربران را تحلیل و پردازش کرده، سپس تغییرات لازم را در مدل اعمال کنند. با استفاده از یادگیری و تنظیم مداوم، الگوریتم‌های هوشمند می‌توانند تجربه کاربر را بهبود داده و یک تجربه جذاب و شخصی‌تر را ارائه نمایند.
تست قابلیت استفاده کمی
ظرفیت بالای پردازش داده‌ها، هوش مصنوعی را به یک ابزار قدرتمند در هر نوع آزمایش تبدیل کرده است. کارشناسان هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از سیستم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین، مجموعه گسترده‌ای از معیارهای تجربه کاربر را پیگیری و ارزیابی کنند. این معیارها شامل جزئیاتی مانند موقعیت کاربران، صفحات بازدید شده، دسته‌ها و محصولات مشاهده شده، خروج از صفحات، الگوی حرکت کاربران و سایر موارد است که به تحلیل‌گران کمک می‌کند تا تصویری دقیق از رفتار و علایق کاربران ارائه دهند. این اطلاعات در آزمایش ایده‌های جدید و اجرای آزمایش‌های کاربردی بسیار مفید خواهند بود.
انجام آزمایش‌های بی‌طرفانه
یکی از مزایای بکارگیری هوش مصنوعی در بهبود تجربه کاربری، حذف رویکرد یک‌طرفه آزمایش A/B است. در واقع، انجام آزمایش تقسیمی، به‌صورت بی‌طرفانه و با داشتن دیدگاهی عادلانه، همواره آسان نیست. برای اینکه نتایج آزمایش تاثیرگذاری که به‌دست می‌آیند، کاملا شفاف و بی‌طرف باشند، باید به داده‌های سنگینی رجوع کرد که هوش مصنوعی به آن دسترسی دارد. به همین دلیل، می‌توان گفت که به کمک هوش مصنوعی، نتایج واقعی و بدون تاثیر احساسات و دیدگاه‌های انسانی، با اتخاذ یک رویکرد منطقی و دقیق برای آزمایش‌های تقسیمی به‌دست می‌آیند.
یادگیری عمیق
سیستم هوش مصنوعی، از طریق استفاده از یادگیری عمیق، قادر است صدها یا حتی هزاران طرح مختلف را تجزیه و تحلیل کند و سپس گزینه‌های جدیدی را ایجاد کند. این قابلیت می‌تواند در بسیاری از جنبه‌های تجربه کاربری مورد استفاده قرار بگیرد، از جمله ایجاد دکمه‌ها در وبسایت یا طراحی گرافیک در یک برنامه. با استفاده از ترکیب فناوری یادگیری عمیق و بینش داده‌های رفتاری، هوش مصنوعی قادر است تجربه کاربر را بهبود بخشد و به نتایج بهتری برسد.
تاثیر هوش مصنوعی در بازاریابی بین‌الملل
برای ورود به بازارهای بین المللی، نیاز به بررسی دقیق و استراتژی خاصی دارید. شناخت دقیق از بازارهای بین‌المللی به شما کمک می کند تا در این بازارها با موفقیت فعالیت کنید. همچنین، یکی از تاثیرات مثبت هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، شناخت بازارهای مختلف و تدوین استراتژی مارکتینگ است. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توانید به‌سرعت و با دقت بالا بازارهای مختلف را شناسایی کنید و استراتژی مارکتینگ مناسبی برای هر بازار تدوین کنید. هرچند، همچنان به‌حضور متخصصان در این زمینه نیاز است تا صحت اطلاعات تایید شود. در‌حال‌حاضر، هوش مصنوعی نقش تسریع‌کننده در فرآیندهایی چون تحقیقات بازار و تدوین استراتژی مارکتینگ را دارد.
یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی بین‌المللی، استفاده از چت‌بات‌ها است. چت‌بات‌ها می‌توانند به پیام‌های مخاطبان به زبان‌های مختلف پاسخ دهند و این کار در ساعات مختلف شبانه روز انجام می‌شود، بنابراین تفاوت زبان و زمان بین مناطق جغرافیایی مختلف نیز مشکل‌ساز نخواهد بود.
اما، یک نکته مهم در بازاریابی بین‌المللی، جمع‌آوری، تحلیل و استفاده از داده‌های مرتبط با رفتار مخاطبان در نقاط مختلف جهان است. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توانید به‌راحتی داده های لازم را جمع‌آوری، تحلیل و استفاده کنید و براساس شیوه رفتار و فرهنگ مخاطبان مختلف، استراتژی مارکتینگ مناسبی را برای هر بازار تدوین کنید. در کل، می‌توان گفت هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی در بهبود فعالیت‌های بازاریابی بین‌المللی دارد.
چند مثال از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
در اینجا چند نمونه واقعی از نحوه استفاده شرکت‌ها از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ آورده شده است:
- شخصی‌سازی محتوا:
- Netflix: از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل تاریخچه تماشای کاربران و ارائه پیشنهادات فیلم و سریال متناسب با سلیقه آنها استفاده می‌کند.
- Sephora: از چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌های محصولات شخصی‌سازی‌شده به مشتریان بر اساس سابقه خرید و علایق آنها استفاده می‌کند.
- اتوماسیون بازاریابی:
- Adobe: از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایفی مانند ایمیل مارکتینگ، مدیریت رسانه‌های اجتماعی و تبلیغات آنلاین استفاده می‌کند.
- Marketo: از هوش مصنوعی برای ایجاد کمپین‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌شده و بهینه‌سازی نرخ تبدیل استفاده می‌کند.
- تبلیغات هدفمند:
- Google: از هوش مصنوعی برای هدفمند کردن تبلیغات به کاربران بر اساس علایق، رفتار و زمینه‌های جمعیتی آنها استفاده می‌کند.
- Facebook: از هوش مصنوعی برای ایجاد مخاطبان تبلیغاتی سفارشی بر اساس داده‌های مشتریان استفاده می‌کند.
- خدمات مشتری:
- Amazon: از چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پاسخ به سوالات مشتریان و ارائه پشتیبانی 24/7 استفاده می‌کند.
- Zendesk: از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های خدمات مشتری و شناسایی روندها و فرصت‌های بهبود استفاده می‌کند.
- قیمت‌گذاری پویا:
- Uber: از هوش مصنوعی برای تنظیم قیمت‌ها بر اساس تقاضا و عرضه در زمان واقعی استفاده می‌کند.
- Airbnb: از هوش مصنوعی برای تنظیم قیمت‌ها بر اساس عوامل مختلفی مانند نوع ملک، مکان و تاریخ استفاده می‌کند.
در ایران هم دیجی کالا، اسنپ، دیوار و … هم از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال به نسبت نیاز مشتری استفاده میکنند.
در نهایت؛ برای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی از چه کسی مشاوره بگیریم؟
در‌حال‌حاضر، هوش مصنوعی به‌طور گسترده در اکثر حوزه‌های کسبوکار قابل دسترسی است. تاثیرات قابل توجهی که هوش مصنوعی در این حوزه ایجاد می‌کند، شامل انتخاب مشتریان هدف، ارائه توصیه‌های مرتبط و ارائه سریع خدمات به مشتریان است که غیر‌قابل انکار است. به‌طور کلی، با استفاده از هوش مصنوعی در کنار دیجیتال مارکتینگ، بازاریابی و صاحبان کسبوکار قادر هستند برند خود را توسعه داده و انتظارات مشتریان خود را برآورده کنند.
اگر به‌دنبال استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی هستید، پیشنهاد می‌شود که از خدمات مشاوره کسب و کار در آکادمی پاکراه استفاده کنید. با استفاده از خدمات آکادمی کسب و کار پاکراه، می‌توانید استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی را بهبود دهید.